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De um modo geral, este é o processo de permitir que uma estratégia de negociação, através de uma plataforma de negociação electrónica, gere sinais de execução comercial sem qualquer intervenção humana subsequente. A maioria dos sistemas discutidos no QuantStart até à data foram projetados para serem implementados como estratégias de execução automatizada. O artigo descreverá pacotes de software e linguagens de programação que oferecem backtesting e capacidades de execução automatizadas. A primeira consideração é como backtest uma estratégia. Minha opinião pessoal é que o desenvolvimento personalizado de um ambiente de backtesting dentro de uma linguagem de programação de primeira classe fornece a maior flexibilidade. Por outro lado, uma plataforma de backtesting integrada desenvolvida pelo fornecedor sempre terá que fazer suposições sobre como os backtests são realizados. Apesar disso, a escolha das linguagens de programação disponíveis é grande e diversificada, o que muitas vezes pode ser esmagador. Não é óbvio antes do desenvolvimento qual linguagem é provável ser apropriada. Ao codificar uma estratégia em regras sistemáticas, o comerciante quantitativo deve ter certeza de que seu desempenho futuro será reflexo de seu desempenho passado. Existem geralmente duas formas de backtesting sistema que são utilizados para testar esta hipótese. Em geral, eles são categorizados como testadores de back-back de pesquisa e testadores de back-driven. Vamos considerar backtesters personalizados versus produtos de fornecedores para esses dois paradigmas e ver como eles se comparam. Ferramentas de Pesquisa Ao identificar estratégias de negociação algorítmicas, geralmente desnecessário para simualte completamente todos os aspectos da interação do mercado. Em vez disso, podem ser feitas aproximações que proporcionam uma rápida determinação do desempenho potencial da estratégia. Essas ferramentas de pesquisa muitas vezes fazem suposições irrealistas sobre os custos de transação, os prováveis ​​preços de preenchimento, restrições de curto prazo, dependência local, gerenciamento de risco e dimensionamento de posição. Apesar dessas deficiências, o desempenho de tais estratégias ainda pode ser efetivamente avaliado. Ferramentas comuns para pesquisa incluem MATLAB, R, Python e Excel. Esses pacotes de software vêm com capacidades de vetorização que permitem velocidade de execução rápida e implementação de estratégia mais fácil. MATLAB e pandas são exemplos de sistemas vectorizados. Com tais ferramentas de pesquisa, é possível testar várias estratégias, combinações e variantes de uma maneira rápida e iterativa, sem a necessidade de desenvolver completamente uma simulação de interação de mercado realista. Embora essas ferramentas sejam freqüentemente usadas tanto para backtesting quanto para execução, esses ambientes de pesquisa geralmente não são adequados para estratégias que se aproximam do comércio intraday em freqüências mais altas na escala de sub-minutos. Essas bibliotecas não tendem a ser capazes de se conectar efetivamente a fornecedores de dados de mercado em tempo real ou interagir com as APIs de corretagem de forma robusta. Apesar dessas deficiências de execução, os ambientes de pesquisa são fortemente utilizados dentro da indústria profissional de negociação quantitativa. Eles fornecem o primeiro rascunho para todas as idéias de estratégia antes da promoção para controlos mais rigorosos dentro de um ambiente de backtesting realista. Backtesting conduzido por eventos Uma vez que uma estratégia é considerada adequada na pesquisa, ela deve ser avaliada de forma mais realista. Tal realismo tenta explicar a maioria (se não todas) das questões descritas em postagens anteriores. A situação ideal é ser capaz de usar o mesmo código de geração comercial para backtesting histórico, bem como execução ao vivo. Isto é conseguido através de um backtestter movido a eventos. Os sistemas de eventos são amplamente utilizados na engenharia de software, comumente para manipular a entrada de interface gráfica do usuário (GUI) dentro de sistemas operacionais baseados em janelas. Eles também são ideais para negociação algorítmica como a noção de ordens de mercado em tempo real ou preenchimentos comerciais podem ser encapsulados como um evento. Esses sistemas são freqüentemente escritos em linguagens de alto desempenho como C, C e Java. Considere uma situação em que uma estratégia de negociação automatizada está conectada a um feed de mercado em tempo real e a um corretor (estes dois podem ser um e o mesmo). Novas informações de mercado serão enviadas para o sistema, o que aciona um evento para gerar um novo sinal de negociação e, portanto, um evento de execução. Esses sistemas funcionam em um loop contínuo esperando para receber eventos e lidar com eles adequadamente. É possível gerar subcomponentes, como um manipulador de dados históricos e simulador de corretagem, que pode imitar suas contrapartes vivas. Isso permite backtesting estratégias de uma forma extremamente semelhante à de execução ao vivo. A desvantagem de tais sistemas reside na sua concepção complicada quando comparada com uma ferramenta de pesquisa mais simples. Daí o tempo para o mercado é mais longo. Eles são mais propensos a bugs e exigem um bom conhecimento de programação e metodologia de desenvolvimento de software. Latência Em termos de engenharia, a latência é definida como o intervalo de tempo entre uma simulação e uma resposta. Na negociação quantitativa, refere-se geralmente ao atraso de tempo de ida e volta entre a geração de um sinal de execução ea recepção das informações de preenchimento a partir de um corretor que executa a execução. Essa latência raramente é um problema nas estratégias de interdias de baixa frequência. O movimento de preços esperado durante o período de latência não afetará a estratégia em grande medida. O mesmo não acontece com as estratégias de maior freqüência, onde a latência se torna extremamente importante. O objetivo final em HFT é reduzir a latência, tanto quanto possível, para reduzir o deslizamento. A latência decrescente envolve a minimização da distância entre o sistema de negociação algorítmica ea troca final na qual uma ordem está sendo executada. Isso pode envolver o encurtamento da distância geográfica entre os sistemas, reduzindo assim os tempos de viagem ao longo do cabeamento da rede. Também pode envolver a redução do processamento realizado em hardware de rede ou a escolha de uma corretora com infra-estrutura mais sofisticada. Muitas corretoras competem em latência para ganhar negócios. Diminuir latência torna-se exponencialmente mais caro em função da distância à Internet, que é definida como a distância de rede entre dois servidores. Assim, para um comerciante de alta frequência, um compromisso deve ser alcançado entre a despesa de redução de latência eo ganho de minimizar o deslizamento. Essas questões serão discutidas na seção sobre Colocação abaixo. Escolhas de Idioma Alguns problemas que direcionam a escolha de idioma já foram descritos. Agora vamos considerar os benefícios e desvantagens de linguagens de programação individuais. Eu categorizei amplamente as línguas em desenvolvimento de alto desempenho / mais duro contra desempenho mais baixo / desenvolvimento mais fácil. Estes são termos subjetivos e alguns discordarão dependendo de seu fundo. Um dos aspectos mais importantes da programação de um ambiente de backtesting personalizado é que o programador está familiarizado com as ferramentas utilizadas. Para aqueles que são novos para o cenário de linguagem de programação, o seguinte vai esclarecer o que tende a ser utilizado dentro de negociação algorítmica. C, C e Java C, C e Java são exemplos de linguagens de programação orientadas a objetos de uso geral. Isso significa que eles podem ser usados ​​sem um correspondente ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), são todos cruz-plataforma, têm uma ampla gama de bibliotecas para quase qualquer tarefa imaginável e permitir velocidade de execução rápida quando utilizados corretamente. Se a velocidade de execução final é desejada, então C (ou C) é provável que seja a melhor escolha. Oferece a maior flexibilidade para gerenciar a memória e otimizar a velocidade de execução. Esta flexibilidade tem um preço. C é complicado para aprender bem e muitas vezes pode levar a bugs sutis. O tempo de desenvolvimento pode levar muito mais tempo do que em outras linguagens. Apesar dessas deficiências, ela é generalizada no setor financeiro. C e Java são semelhantes, uma vez que ambos exigem que todos os componentes sejam objetos com exceção de tipos de dados primitivos, como flutuadores e inteiros. Diferem de C executando a coleta automática de lixo. A coleta de lixo adiciona uma sobrecarga de desempenho, mas leva a um desenvolvimento mais rápido. Essas linguagens são boas escolhas para o desenvolvimento de um backtester, pois possuem recursos GUI nativos, bibliotecas de análise numérica e velocidade de execução rápida. Pessoalmente, eu uso de C para a criação de backersters evento-driven que precisa de velocidade de execução extremamente rápida, como para sistemas HFT. Isso é somente se eu senti que um sistema de evento Python foi gargalo, como o último idioma seria a minha primeira escolha para tal sistema. MATLAB, R e Python MATLAB é um IDE comercial para computação numérica. Ganhou ampla aceitação nos setores acadêmico, de engenharia e financeiro. Tem muitas bibliotecas numéricas para computação científica. Possui uma velocidade de execução rápida sob o pressuposto de que qualquer algoritmo a ser desenvolvido está sujeito a vectorização ou paralelização. Apesar dessas vantagens, é caro torná-lo menos atraente para os comerciantes de varejo com um orçamento. MATLAB é usado às vezes para a execução direta a uma corretora tal como corretores interativos. R é um ambiente dedicado de scripts de estatísticas. É livre, open-source, multi-plataforma e contém uma riqueza de livremente disponíveis pacotes estatísticos para a realização de análise extremamente avançada. R é muito utilizado nas estatísticas acadêmicas e na indústria de fundos de hedge quantitativos. Embora seja possível conectar R a uma corretora não é bem adequado para a tarefa e deve ser considerado mais de uma ferramenta de pesquisa. Também não tem velocidade de execução a menos que as operações sejam vectorizadas. Ive agrupados Python sob este título, embora ele fica em algum lugar entre MATLAB, R e as linguagens de finalidade geral acima mencionados. É livre, open-source e multi-plataforma. É interpretado como oposto a compilado. O que o torna nativamente mais lento do que C. No entanto, ele contém uma biblioteca para realizar quase todas as tarefas imagináveis, desde a computação científica até o design de servidor web de baixo nível. Em particular, contém NumPy, SciPy, pandas, matplotlib e scikit-learn, que fornecem um ambiente de pesquisa numérica robusta que, quando vectorizada, é comparável à velocidade de execução de linguagem compilada. Python também possui bibliotecas para conexão com corretoras. Isso faz com que seja um balcão único para criar um backtesting orientado a eventos e um ambiente de execução ao vivo sem ter que entrar em outras linguagens mais complexas. Velocidade de execução é mais do que suficiente para comerciantes intraday trading na escala de tempo de minutos e acima. Python é muito simples de pegar e aprender quando comparado a linguagens de nível inferior como C. Por estas razões, fazemos uso extensivo de Python dentro de artigos QuantStart. Ambientes de Desenvolvimento Integrados O termo IDE tem múltiplos significados dentro da negociação algorítmica. Desenvolvedores de software usá-lo para significar uma GUI que permite a programação com realce de sintaxe, navegação de arquivos, depuração e execução de código recursos. Os traders algorítmicos usam isso para significar um ambiente de backtesting / trading totalmente integrado com dados históricos ou em tempo real, gráficos, avaliação estatística e execução ao vivo. Para nossos propósitos, eu uso o termo para significar qualquer ambiente de backtest / trading, muitas vezes baseado em GUI, que não é considerado uma linguagem de programação de propósito geral. Excel Enquanto alguns comerciantes quant pode considerar Excel para ser inadequado para a negociação, achei que é extremamente útil para sanidade verificação de resultados. O fato de que todos os dados estão disponíveis diretamente à vista torna fácil a implementação de estratégias de sinal / filtro muito básicas. Corretoras como Interactive Brokers também permitem plugins DDE que permitem ao Excel receber dados de mercado em tempo real e executar ordens de negociação. Apesar da facilidade de uso do Excel é extremamente lento para qualquer escala razoável de dados ou nível de computação numérica. Eu só usá-lo para verificar erros ao desenvolver contra outras estratégias. Em particular, é extremamente útil para verificar se uma estratégia está sujeita a viés prospectivo. Isso é fácil de detectar no Excel devido à natureza da planilha do software. Se você está desconfortável com linguagens de programação e estão realizando uma estratégia interday, em seguida, Excel pode ser uma boa escolha. Comercial / Retail Backtesting Software O mercado de gráficos de varejo, análise técnica e backtesting software é extremamente competitivo. As características oferecidas por tal software incluem a cartografia em tempo real dos preços, uma riqueza dos indicadores técnicos, do backtesting personalizado langauges e da execução automatizada. Alguns fornecedores oferecem uma solução tudo-em-um, como o TradeStation. TradeStation são uma corretora on-line que produzem software comercial (também conhecido como TradeStation) que fornece a execução de ordens eletrônicas em várias classes de ativos. Atualmente não tenho conhecimento de uma API direta para execução automatizada. Em vez disso, as ordens devem ser feitas através do software GUI. Isso contrasta com os Interactive Brokers, que possuem uma interface de negociação mais simples (Trader WorkStation), mas oferecem tanto as APIs proprietárias de execução de ordens de mercado em tempo real como uma interface FIX. Outra plataforma extremamente popular é o MetaTrader. Que é usado no comércio de câmbio para a criação de Expert Advisors. Estes são scripts personalizados escritos em uma linguagem proprietária que pode ser usada para negociação automatizada. Eu não tive muita experiência com o TradeStation ou o MetaTrader assim que eu não gastarei demasiado tempo que discute seus méritos. Essas ferramentas são úteis se você não está confortável com o desenvolvimento de software em profundidade e desejo um monte de detalhes a serem atendidos. No entanto, com tais sistemas um monte de flexibilidade é sacrificado e você está muitas vezes vinculado a uma corretora única. Ferramentas abertas e baseadas na Web Os dois sistemas populares de backtesting baseados na web são Quantopian e QuantConnect. O primeiro faz uso de Python (e ZipLine, veja abaixo), enquanto o último utiliza C. Ambos fornecem uma riqueza de dados históricos. Quantopian atualmente suporta negociação ao vivo com Interactive Brokers, enquanto o QuantConnect está trabalhando para negociação ao vivo. A Algo-Trader é uma empresa sediada na Suíça que oferece uma licença de código aberto e comercial para seu sistema. Do que eu posso reunir a oferta parece bastante maduro e eles têm muitos clientes institucionais. O sistema permite backtesting histórico completo e processamento de eventos complexos e eles se ligam em Interactive Brokers. A edição Enterprise oferece recursos substancialmente mais de alto desempenho. Marketcetera fornecer um sistema de backtesting que pode amarrar em muitas outras línguas, como Python e R, a fim de aproveitar o código que você já pode ter escrito. O Estúdio de Estratégia fornece a capacidade de escrever backtesting código, bem como algoritmos de execução otimizada e, posteriormente, a transição de um histórico backtest ao papel vivo trading. I havent utilizado antes. ZipLine é a biblioteca Python que alimenta o serviço de Quantopian mencionado acima. É um ambiente de backtest totalmente voltado para eventos e atualmente suporta ações dos EUA em uma base minuciosa. Eu havent fez uso extensivo de ZipLine, mas eu sei que outros que sentem que é uma boa ferramenta. Ainda há muitas áreas para melhorar, mas a equipe está constantemente trabalhando no projeto e é muito ativamente mantida. Há também alguns Github / Google Code hospedado projetos que você pode querer olhar. Eu não passei muito tempo investigando-os. Tais projetos incluem OpenQuant. TradeLink e PyAlgoTrade. Software de backtesting institucional Sistemas de backtesting de nível institucional como Deltix e QuantHouse não são freqüentemente utilizados por comerciantes de algoritmos de varejo. As licenças de software são geralmente bem fora do orçamento para infra-estrutura. Dito isto, esse software é amplamente utilizado por fundos quant, casas comerciais proprietárias, family offices e similares. Os benefícios de tais sistemas são claros. Eles fornecem uma solução completa para coleta de dados, desenvolvimento de estratégia, backtesting histórico e execução ao vivo em instrumentos únicos ou carteiras, até o nível de alta freqüência. Tais plataformas tiveram testes extensivos e muitos do uso de campo e por isso são considerados robustos. Os sistemas são orientados a eventos e os ambientes de backtesting podem freqüentemente simular os ambientes ao vivo para um alto grau de precisão. Os sistemas também suportam algoritmos de execução otimizados, que tentam minimizar os custos de transação. Isto é particularmente útil para comerciantes com uma base de capital maior. Eu tenho que admitir que eu não tive muita experiência de Deltix ou QuantHouse. Dito isto, o orçamento sozinho os coloca fora do alcance da maioria dos comerciantes de varejo, então eu não vou me debruçar sobre esses sistemas. Colocação O cenário de software para negociação algorítmica foi agora pesquisado. Podemos agora voltar nossa atenção para a implementação do hardware que irá executar nossas estratégias. Um comerciante do varejo provavelmente estará executando sua estratégia do repouso durante horas do mercado. Isso envolveu ligar o PC, conectar-se à corretora, atualizar seu software de mercado e, em seguida, permitir que o algoritmo para executar automaticamente durante o dia. Por outro lado, um fundo de quantos profissionais com ativos significativos sob gestão (AUM) terá uma infra-estrutura dedicada de servidor de troca-colocated, a fim de reduzir a latência, na medida do possível, para executar suas estratégias de alta velocidade. Home Desktop A abordagem mais simples para a implantação de hardware é simplesmente realizar uma estratégia algorítmica com um computador de secretária conectado à corretora através de uma conexão de banda larga (ou similar). Embora esta abordagem é simples de começar, sofre de muitas desvantagens. A máquina de mesa está sujeita a falha de energia, a menos que seja copiada por uma UPS. Além disso, uma conexão à Internet em casa também está à mercê do ISP. Perda de energia ou falha de conexão à internet pode ocorrer em um momento crucial na negociação, deixando o comerciante algorítmico com posições abertas que não podem ser fechadas. Esse problema também ocorre com reinicializações obrigatórias do sistema operacional (isso realmente aconteceu comigo em um ambiente profissional) e falha de componente, o que leva aos mesmos problemas. Pelas razões acima, eu hesito em recomendar uma abordagem de desktop doméstico para negociação algorítmica. Se você decidir seguir essa abordagem, certifique-se de ter um computador de backup e uma conexão de Internet de backup (por exemplo, um dongle 3G) que você pode usar para fechar as posições em uma situação de inatividade. VPS O próximo nível acima de um desktop em casa é fazer uso de um servidor virtual privado (VPS). Um VPS é um sistema de servidor remoto, muitas vezes comercializado como um serviço de nuvem. Eles são muito mais baratos do que um servidor dedicado correspondente, uma vez que um VPS é realmente uma partição de um servidor muito maior. Eles possuem um ambiente de sistema operacional virtual isolado, disponível apenas para cada usuário individual. A carga da CPU é compartilhada entre vários VPS e uma porção dos sistemas que a RAM é alocada ao VPS. Tudo isso é realizado através de um processo conhecido como virtualização. Fornecedores comuns de VPS incluem Amazon EC2 e Rackspace Cloud. Eles fornecem sistemas de nível de entrada com baixa RAM e uso básico de CPU até a RAM de alta empresa, servidores de alta CPU. For the majority of algorithmic retail traders the entry level systems suffice for low-frequency intraday or interday strategies and smaller historical data databases. The benefits of a VPS-based system include 24/7 availability (albeit with a certain realistic downtime), more robust monitoring capabilities, easy plugins for additional services, such as file storage or managed databases and a flexible architecture. One drawback is the ongoing expense. As the system grows dedicated hardware becomes cheaper per unit of performance. This price point assumes colocation away from an exchange. Compared to a home desktop system latency is not always improved by choosing a VPS provider. Your home location may be closer to a particular financial exchange than the data centres of your cloud provider. This is mitigated by choosing a firm that provide VPS services geared specifically for algorithmic trading which are located at or near exchanges. These will likely cost more than a generic VPS provider such as Amazon or Rackspace. Exchange Colocation In order to get the best latency minimisation it is necessary to colocate dedicated servers directly at the exchange data centre. This is a prohibitively expensive option for nearly all retail algorithmic traders unless theyre very well capitalised. It is really the domain of the professional quantitative fund or brokerage. As I mentioned above a more realistic option is to purchase a VPS system from a provider that is located near an exchange. As can be seen, there are many options for backtesting, automated execution and hosting a strategy. Determining the right solution is dependent upon budget, programming ability, degree of customisation required, asset-class availability and whether the trading is to be carried out on a retail or professional basis. Strategy Backtesting Platforms To the point, I am currently testing several software package for backtesting strategies to choose the best one to use for a big project. I have to say that I have been away from such details for the past 2-3 years and I am sure my information is outdated and I need a refresher from the experts here who are using the current software packages and their experiences. I am testing/demoing/trying the following packages right now (So, please if you have any feedback about any of them, it would be much appreciated to post a detailed reply): 1- Matlab 2- Trading Blox 3- MultiCharts 4- Trade Station 5- AmiBroker 6- NinjaTrader Now, I know that most of the mentioned packages and platforms are mainly retail ones and they will be as good as retail usage for all tiers, however, I am open to institutional packages as well, if any member here does have a previous experience with one (Just to clarify, institutional packages means platforms used by hedge funds or prop desks in large banks). No talk about MT (Metatrader) or Metastock please as I will not be using any of them. MT uses some variation of C and I am not willing to learn C as I dont have time. Metastock, I already tried and I have to say its rubbish, very basic, limited and a lot of constrains, so it wont fit even a mid-tier retail needs. I have used Matlab back in my old engineering days and I have to say its a very handy tool, but again it will require a lot of code management and I am trying to minimize the coding as much as possible. Here is what I am looking for in the backtesting platform, so if you have already experienced this in one of the above mentioned or in another platform not mentioned, your feedback is much appreciated: 1- The platform must be precise, accurate and as realistic as possible in backtesting, i. e. backtesting strategies as close as possible to reality 2- System design and construction must be as flexible as possible, allowing for all components and conditions to be created and with the possibility to link those components together, i. e. the package must offer the possibility of components dependency For example, when simulating entries, one has to have the ability to construct the rules of the entries based on any possible condition or set of conditions, dependent or independent, without removing the possibility of integrating the entry component from other system components. To clarify this, lets say that a strategy has a simple entry rule, which is going long when the price crosses above its 20-EMA by 1 on an intraday basis, however, if the past 3 consecutive trades lost money, the entry rule should be crossing above the 20-EMA by 1.35 instead and if the past 2 consecutive trades were winners with an average of 15 profit or more, the entry rule should be crossing above the 20-EMA by 0.5 only. I hope you got my point. The same applies not only to entry rules, but also to stop loss exits and profit exits. 3- Position sizing component/conditions can be constructed by any set of conditions or rules. As an example, if I need the position sizing to be dynamic based on the percentage difference between the price and a 250-EMA, I must be able to do this, where 100 of the position to be taken when the price is above/below the 250-EMA by 1 and position size decreases incrementally by 10 for every 1 step away from the 250-EMA in either directions. Needles to say that position sizing custom formula calculation must be supported and I must have the ability to use data from the equity curve serially to dynamically change the position size of next trades. Another very important thing in supporting position sizing calculations is to have the ability to use the calculated probabilities from results at a certain point to adjust position sizing according to a formula. As an example, lets say that I will be using a certain position sizing formula for the first 100 trades and then based on the account value after those 100 trades and the distribution of those 100 trades, I will be using different position sizing formulas afterwards. To elaborate: If after the first 100 trades, the account value grew by 30 or more and the first 100 trades were 60 winners and 40 losers, win/loss ratio of 2.5/1, I need to have the ability to use another position sizing formula in this case for the next 100 trades and so on. The main idea behind this, is that as you go, the system expectancy changes over time as you take on more and more trades and the basic concept is that if your system expectancy is getting better, you want to lift up your position size and make the most out of the enhanced expectancy and if your system expectancy is getting worse, you need to cut down your position size and trade smaller since when the system expectancy gets better, you are practically getting more rewards for each dollar you risk and vice-versa. 4- Execution details/conditions must be as flexible as possible and very close to real-life situations allowing for a variable or formula based slippage. The execution must also support formulas to precisely determine where and how to enter taking into consideration volume and liquidity (To be defined by formulas and filters) 5- Multiple system testing at the same time on multiple instruments must be supported, i. e. if I have 3 different trading systems and 100 instruments to trade based on the systems conditions, the package must allow for back testing all 3 trading systems among the 100 instruments at the same time, taking trades in the order they come based on the rules of the 3 systems and then combine the results in a single portfolio, as if the package is simulating a scan on a daily basis for the 100 instruments to see which system generated signals and execute the signals based on the system programmed conditions and so on managing multiple positions at the same time 6- Reporting and testing results must be comprehensive and exportable to excel. Basic statistical metrics must be included besides the profitability of the system or the combination of systems being tested. Equity curve data must be exportable to excel as well. Basic equity curve measures like max. drawdown, and average monthly drawdowns, variability of returns and standard deviation of the equity curve data, etc. are preferred to be present within the package 7- Optimization for 1 or more variables should be part of the package and the package should be able to optimize for non-standard variables, like optimize to achieve the min. drawdown, etc. 8- The package must have the ability to get data either from a real-time or automatic source, or manually through csv or excel files. It has to support continuous futures contracts data as well as options data 9- Financial Instruments to be supported are stocks, options, futures and OTC FX data and fields to be supported in the package database are Timestamp, open, high, low, close, volume, bid, bid volume, ask, ask volume, settlement price and open interest Finally, sorry for the long post and sorry that I kept you reading all this. Your feedback is really really appreciated. Joined Jan 2005 Status: Happy Forum Member 1,152 Posts Thanks a lot Sti for your reply and for your offer as well, very generous from you. Time is a bit limited here thats why I am leaving the programming option as the last one if I didnt find a ready-made package which is good for what I am looking for. So far, out of all the packages I mentioned, Trading Blox looks good for what I am looking for, not the exact match, but it seems fine, but I will not compromise on quality and features anyway, so still need more in-depth testing. Thanks again and will keep in touch. I fully understand where youre coming from with your first post. But, I really believe that for the requirements that you state, youll have to take a different route. I do not think there will be any package out of the box (other than the ones you mentioned) that will be able to meet such requirements. I do a lot of testing myself and had the need for backtesting a lot of things. In the end i wrote my own backtesting software in c. I understand that you stated that youre not keen on going this road, but. im really affraid.

Tfot Uma Negociação Forex

Forex Robot TFOT Multi-Moedas - versão 9.0 Robot TFOT-multi é a nova geração de robôs forex baseado no algoritmo Forex Robot TFOT8. Forex robotTFOT - multi contém 8 Backpropagation multi-camadas redes neurais. Expert Advisor baseado em duas estratégias diferentes. As duas estratégias funcionam como dois módulos simples. Ele ajuda a evitar grandes levantamentos e estratégias hedge uns aos outros. Wealso ter otimizado robô forex para 4 moedas de baixa correlação. Esta abordagem permite-nos receber maior lucro com downdown menor. As estratégias usam sinais de indicadores padrão e não padronizados e valores de preços abertos / fechados. Voltar Teste TFOT Multi Currencies versão 9.0 Clique na imagem a seguir e verifique Voltar TestForex Robot TFOT 8.0 TFOT versão 8.0 pro - O que há de novo O robô Forex TFOT pro 8.0 contém duas redes neurais de múltiplas camadas Backpropagation. Backpropagation, uma abreviação para a propagação para trás de erros, é um método comum de formação de redes neurais artificiais. A partir de uma saída desejada, a rede aprende de muitas entradas, semelhante à forma como uma criança aprende a identificar um cão a partir de exemplos de cães. É um método de aprendizagem supervisionado, e é uma generalização da regra delta. Ele requer um conjunto de dados da saída desejada para muitas entradas, constituindo o conjunto de treinamento. É mais útil para redes feed-forward (redes que não têm feedback, ou simplesmente, que não têm conexões que loop). A retropropagação requer que a função de ativação usada pelos neurônios artificiais (ou nós) seja diferenciável. Wikipedia. org BackTest - Dukascopy 99 Dados de tiquetaque, spreads reais, 6 comission Alguns comércios saltados devido limite de spread foi deixado intocado. Teste com Duas Redes Neurais desde 01.01.2008 até 25.07.2013 Lote 1, Lote Neural Net 0.5 Lote Neural Net 0.5 Significa se o robô gerar vender ou comprar sinal e rede neural é concordar com o robô, o robô vai abrir 1 lote se o robô gerar vender Ou comprar sinal e rede neural está em desacordo com o robô, o robô vai abrir 0.5x10.5 Lotes TFOT Expert Expert Expert baseado em duas estratégias diferentes. Ambas as estratégias funcionam como dois módulos simples. Ele ajuda a evitar grandes retiradas e estratégias hedge uns aos outros. As estratégias usam sinais de indicadores padrão e não padronizados e valores de preços abertos / fechados. Você pode usar essa estratégia em qualquer período de tempo, porque o tempo especificado no código, mas para a operação correta, todos os períodos devem estar abertos. Por exemplo, se tivermos instalado conselheiro perito em tempo m15, também devemos abrir 1 5 30 1 gráficos. Este consultor perito pode ser usado com qualquer empresa de corretagem, mas recomendamos corretores com execução instantânea. Vídeo Sobre o TFOT Vídeo Sobre a BackPropagation Rede Neural Parâmetros TFOT baseados em declarações reais (negociação com configurações de baixo risco) Ganho médio diário. 0,16 Ganho médio mensal: 4,9 Drawdown máximo: 23,15 Longs ganhos: (244/361) 67 Shorts ganhos: (229/347) 65 Fator de lucro: 1,45 Desvio padrão: 477,20 Proporção de Sharpe: 0,11 Probabilidade: 99,99 Probabilidade de perda 100 de conta menor De 0,01 Probabilidade de Perda 10 de conta menor do que 7,43 Contas ao Vivo Estatísticas Estatísticas de Negociação pormenorizadas Resultados Semanais por Compra Comprar TFOT 8.0Forex Robot TFOT ALTO RISCO ADVERTÊNCIA: O comércio de divisas comporta um alto nível de risco que pode não ser adequado para todos os investidores . A alavancagem cria risco adicional e exposição a perdas. Antes de decidir negociar câmbio, considere cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e tolerância ao risco. Você pode perder algum ou todo o seu investimento inicial não investir dinheiro que você não pode dar ao luxo de perder. Eduque-se sobre os riscos associados à negociação de câmbio, e procure aconselhamento de um consultor financeiro ou fiscal independente se você tiver alguma dúvida. RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICO TÊM MUITAS LIMITAÇÕES INERENTES, ALGUNS DOS DESCRITOS ABAIXO. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ SENDO SENDO QUE QUALQUER CONTA PODERÁ OU É POSSÍVEL CONSEGUIR LUCROS OU PERDAS SEMELHANTES AOS MOSTRADOS. DE FAZO, HÁ DIFERENÇAS MAIS FREQUENTES ENTRE RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICO E OS RESULTADOS REAIS ALCANÇADOS POR QUALQUER PROGRAMA DE NEGOCIAÇÃO ESPECÍFICA. UMA DAS LIMITAÇÕES DOS RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICO É QUE ESTÃO PREPARADOS GERALMENTE COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. ADICIONALMENTE, A NEGOCIAÇÃO HIPOTÉTICA NÃO IMPLICA RISCOS FINANCEIROS E NENHUM REGISTRO HIPOTÉTICO DE NEGOCIAÇÃO PODE COMPLETAMENTE CONTA PARA O IMPACTO DO RISCO FINANCEIRO NA NEGOCIAÇÃO REAL. POR EXEMPLO, A CAPACIDADE DE RESTAR PERDAS OU ADERIR A UM PROGRAMA DE NEGOCIAÇÃO ESPECÍFICA, A MENOS DE PERDAS COMERCIAIS, SÃO PONTOS MATERIAIS QUE TAMBÉM PODEM AFIXAR ADVERSAMENTE OS RESULTADOS REALIZADOS NA NEGOCIAÇÃO. Existem inúmeros outros factores relacionados com os mercados em geral ou com a implementação de qualquer programa específico de negociação que não podem ser totalmente contabilizados na preparação de resultados de desempenho hipotético e todos os que podem afetar de forma adversa REAL TRADING RESULTADOS MetaTraderreg, MetaQuotesreg, MQL4reg, MQL5reg , MT4reg, MT5reg é uma marca comercial da Metaquotesreg metaquotes. net

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Livros sobre Indicadores Técnicos Os 4 tutoriais abaixo cobrem as características básicas dos Indicadores Técnicos e como utilizar a Análise Técnica para melhorar os resultados de negociação. Eles são de grande ajuda para os comerciantes para entender o propósito e significado dos indicadores dados, bem como aprender os melhores métodos de usá-los. Você também aprenderá os esquemas de cálculo. Estes tutoriais irão ajudá-lo a melhorar suas habilidades de negociação e alcançar seus objetivos comerciais. O que significam os indicadores técnicos Quanto são úteis para você Quais são os princípios básicos que você deve saber Como usá-los Como implementar o melhor método de cálculo Indicadores de negociação por Bill Williams De acordo com Bill Williams, a fim de alcançar o sucesso no Comercial, um comerciante deve conhecer a estrutura exata e inteira do mercado. Isso pode ser conseguido através da análise do mercado em cinco dimensões e tendo em conta certos indicadores Forex. Osciladores Forex O que é Oscilador e por que precisamos dele Esta é uma relação de análise técnica que é usado para prever o comportamento do mercado Forex. O valor dos osciladores flutua no intervalo limitado, enquanto limites inferiores e superiores deste intervalo correspondem a estados de sobrecompra e sobre-venda do mercado. Os instrumentos de análise de gráficos podem ser aplicados aos osciladores. Forex Tendência Indicadores Forex indicadores de tendência formar a parte indissociável e essencial de fazer análise técnica no mercado Forex. Eles ajudam a interpretar o movimento de preços, indicando se o movimento de preços está aparecendo. Volume Volume de Indicadores de Forex representa um dos principais indicadores Forex das transações de mercado e mostra o número total de ações / contratos negociados dentro de um prazo especificado. O maior volume significa maior liquidez dos instrumentos de negociação. IFCMARKETS. CORP. 2006-2016 A IFC Markets é uma das principais empresas de corretagem nos mercados financeiros internacionais que oferece serviços de negociação Forex online, bem como futuros CFDs de ações, commodities e índices. A empresa tem vindo a trabalhar desde 2006 servindo os seus clientes em 17 línguas de 60 países em todo o mundo, em plena conformidade com os padrões internacionais de serviços de corretagem. Aviso de risco Aviso: Forex e CFD negociação no mercado de balcão envolve risco significativo e as perdas podem exceder o seu investimento. Os mercados de IFC não fornecem serviços para residentes dos Estados Unidos e de Japão. Livros de Forex para novatos Aqui você encontrará os e-livros de Forex que fornecem a informação básica em negociar de Forex. Você pode aprender conceitos básicos do mercado Forex, a análise técnica e fundamental. Embora todos esses e-books são recomendados para cada novo comerciante de Forex, eles não será muito útil para os comerciantes muito experientes. Quase todos os e-books de Forex estão no formato. pdf. Você precisará do Adobe Acrobat Reader para abrir esses e-books. Alguns dos e-books (aqueles que estão em partes) são compactados. Se você estiver tendo problemas ao fazer o download dos livros e estiver usando o Google Chrome. Tente clicar com o botão direito do mouse em um link de download de livro e selecione Salvar link como. Se você é o proprietário dos direitos autorais de qualquer um destes e-livros e não me quer compartilhá-los, por favor, entre em contato comigo e eu com prazer removê-los. Castiçais para o apoio e resistência mdash O básico de negociação com cartas castiçais por John H. Forman. Cursos de Negociação Online mdash Curso 1 lição 1 por Jake Bernstein. Commodity Futures Trading para iniciantes mdash por Bruce Babcock. Hidden Divergence mdash por Barbara Star, Ph. D. Picos e Troughs mdash por Martin J. Pring. Reverter Divergências e Momentum mdash por Martin J. Pring. Estratégia: 10 mdash de baixo risco, de alto retorno negociação de Forex por W. Booker Co. O NYSE Tick Index And Candlesticks mdash por Tim Ord. Trend Determination mdash Uma metodologia rápida, precisa e eficaz por John Hayden. Introdução ao Forex mdash pela 1st Forex Trading Academy. Este curso de negociação pretende fornecer a todos os alunos ferramentas analíticas sobre o sistema de negociação e metodologias. Neste sentido, o objetivo do curso é fornecer uma visão geral das muitas estratégias que estão sendo usadas no mercado Forex e discutir as etapas e as ferramentas que são necessárias para usar essas estratégias com êxito. As Seis Forças de Forex mdash por Scott Owens. Um e-livro pequeno que cobre o básico e os principais problemas de negociação de Forex. Livro de estudo para câmbio de câmbio bem sucedido mdash por Royal Forex. Forex. Manual on-line para o sucesso de negociação mdash uma introdução em todos os aspectos do comércio Forex, incluindo descrições detalhadas das técnicas de análise técnica e fundamental, por autor desconhecido. 18 Trading Champions Compartilhar Suas Chaves para Top Negociação lucros mdash como o nome sugere, o livro compartilha os segredos dos 18 comerciantes proeminentes com os novatos Forex, por FWN. O caminho para o comércio Forex mdash um capítulo 1 do livro que irá mostrar-lhe não só noções básicas de Forex, mas também algumas técnicas incomuns e estratégias que podem trabalhar para os comerciantes newbie, por Jay Lakhani. A verdade sobre Fibonacci Trading mdash os fatos básicos e informações sobre os níveis de Fibonacci e sua aplicação para o comércio de Forex, por Bill Poulos. Guia rápido para Forex Trading mdash uma edição 2008 do guia Forex para os iniciantes e comerciantes privados emitidos pela Easy-Forex. Padrões de Gráfico e Indicadores Técnicos mdash uma explicação dos padrões de gráfico mais populares e alguns indicadores técnicos, por autor desconhecido. Forex Trading mdash um guia genérico todo-tópico para iniciantes em Forex trading, por Richard Taylor. Trading Forex: O que os investidores precisam saber mdash pela NFA. National Futures Association dá introdução ao comércio de Forex em linha e adverte sobre os perigos potenciais de tal atividade. Meu cão comeu meu mdash dos estrangeiros por Doug Breiten. Um e-livro um pouco genérico de Forex que, entretanto, compartilha de algumas introspecções úteis com os comerciantes de Forex em sua estrada ao sucesso. Figura de ponto para Forex mdash por James Chen. Um artigo da edição de 2007 da Análise Técnica da revista Stocks Commodities. Oferece uma introdução básica ao gráfico de ponto-e-figura e mostra alguns padrões de gráfico PF. MetaTrader 4 para Dummies mdash por Liam OBrien. Uma coleção de tutoriais e dicas sobre como usar a plataforma de negociação do MetaTrader 4. Removido pelo pedido dos autores. Introdução à teoria das ondas de Elliott mdash por Muhammad Azeem. Uma introdução básica a um dos conceitos os mais populares na análise técnica moderna. 45 maneiras de evitar perder dinheiro Trading FOREX mdash por Jimmy Young. Uma lista definitiva de iniciantes erros comuns que impedem o comércio de Forex rentável. Introdução ao japonês Candlestick Charting mdash por Erik Gebhard. Um início em velas japonesas, descreve 19 padrões de castiçais mais populares. Mdash A brochura é propriedade da NFA. A NFA não endossa o conteúdo apresentado nos Livros do EarnForex. Forex Você pode fazer o download de e-books gratuitos do Forex neste site. A informação nestes e-livros de Forex ajudá-lo-á a desenvolver suas habilidades negociando, habilidades de gerência de dinheiro eo self-controle emocional. Quase todos os e-books de Forex estão no formato. pdf. Você precisará do Adobe Acrobat Reader para abrir esses e-books. Alguns dos e-books (aqueles que estão em partes) são compactados. Uma vez que atualmente há mais de 80 livros de Forex na coleção, eles são divididos em seis seções diferentes. Cada seção é dedicada ao seu próprio tópico e apresenta as ligações de download para e-books, bem como uma breve descrição de cada livro. Se você é o proprietário dos direitos autorais de qualquer um desses e-books e não quer compartilhá-los, por favor, entre em contato conosco e eles serão prontamente removidos. Você é um novo aspirante a autor de Forex Você quer publicar seu e-book em um site visitado por milhares de comerciantes de Forex todos os dias Por favor, deixe-nos saber e discutir bem as condições.

Tendência A Longo Prazo Do Forex

4 tipos de indicadores comerciantes FX deve saber Muitos comerciantes de forex gastam seu tempo à procura de que o momento perfeito para entrar nos mercados ou um sinal revelador de que os gritos comprar ou vender. E enquanto a busca pode ser fascinante, o resultado é sempre o mesmo. A verdade é que não há uma maneira de negociar os mercados forex. Como resultado, os comerciantes bem sucedidos devem aprender que há uma variedade de indicadores que podem ajudar a determinar o melhor momento para comprar ou vender uma taxa cruzada forex. Aqui estão quatro indicadores de mercado diferentes que os comerciantes de forex mais bem sucedidos dependem. Indicador No.1: Uma Ferramenta Seguindo Tendência É possível ganhar dinheiro usando uma abordagem de contra-tendência para negociação. No entanto, para a maioria dos comerciantes a abordagem mais fácil é reconhecer a direção da tendência principal e tentar lucrar com a negociação na direção tendências. É aqui que as ferramentas que seguem tendências entram em jogo. Muitas pessoas entendem mal o propósito de seguir as tendências e tentam usá-las como sistemas de negociação separados. Embora isso seja possível, o objetivo real de uma ferramenta de tendência seguinte é sugerir se você deve estar olhando para entrar em uma posição longa ou uma posição curta. Portanto, vamos considerar um dos métodos mais simples de tendência a seguir, o crossover de média móvel. Uma média móvel simples representa o preço médio de fechamento ao longo do número de dias em questão. Para elaborar, vamos olhar para dois exemplos simples um prazo mais longo, um prazo mais curto. (Para obter informações relacionadas sobre médias móveis, consulte Explorando a média móvel ponderada exponencialmente.) A Figura 1 exibe o crossover de média móvel de 50 dias / 200 dias para o cruzamento euro / ienes. A teoria aqui é que a tendência é favorável quando a média móvel de 50 dias está acima da média de 200 dias e desfavorável quando os 50 dias estão abaixo dos 200 dias. Como o gráfico mostra, esta combinação faz um bom trabalho de identificar a principal tendência do mercado - pelo menos na maioria das vezes. No entanto, não importa qual combinação média móvel você escolher usar, haverá whipsaws. Figura 1: O euro / iene com médias móveis de 50 dias e 200 dias A Figura 2 mostra uma combinação diferente do crossover de 10 dias / 30 dias. A vantagem desta combinação é que ela vai reagir mais rapidamente às mudanças nas tendências de preços do que o par anterior. A desvantagem é que ele também será mais suscetível a whipsaws do que o crossover de longo prazo de 50 dias / 200 dias. A taxa de juros em que uma instituição depositária empresta fundos mantidos no Federal Reserve para outra instituição depositária. Uma carteira de títulos de renda fixa nos quais cada título tem uma data de vencimento significativamente diferente. O propósito de. A data de vencimento de vários futuros de índices de ações, opções de ações, opções de ações e futuros de ações individuais. Todas as ações. Um tipo de apólice de seguro onde o segurado paga uma quantidade especificada de despesas de bolso para serviços de saúde tal. Ações governamentais e políticas que restringem ou restringem o comércio internacional, muitas vezes feito com a intenção de proteger locais. Um fiduciário é uma pessoa que age em nome de outra pessoa, ou pessoas para gerenciar assets. Forex-TrendSignal TS foi estabelecido como um negócio no final de 2003 por comerciantes em tempo integral e profissionais que trabalham na indústria de serviços financeiros. Os indicadores de estudos são o resultado de muitos anos de análise e implementação. Na verdade TS é uma colaboração entre um número de comerciantes bem sucedidos (piso combinado e tela experiência comercial de mais de 40 anos). O software foi desenvolvido em conjunto com uma equipe de software de 20 anos de experiência alguns dos UK e USAs mais precisos analistas técnicos. Quinta-feira, março 13, 2008 TrendSignal EUA LLC 1903 60th Pl East TrendSignal foi estabelecido como um negócio no final de 2003 por comerciantes em tempo integral e profissionais que trabalham na indústria de serviços financeiros. Os estudos e os indicadores são o resultado de muitos anos de análise e implementação. Na verdade TrendSignal é uma colaboração entre um número de comerciantes bem sucedidos (com um piso combinado e experiência de negociação de tela de mais de 40 anos). O software foi desenvolvido em conjunto com uma equipe de software de 20 anos de experiência e alguns dos UK e EUA s analistas técnicos mais precisos. A versão original do software, antes do início da empresa TrendSignal, foi usado pela primeira vez por um corretor de derivativos como ferramenta de negociação gratuita para promover uma negociação mais disciplinada. A popularidade e mais importante o sucesso da análise levou ao desenvolvimento da TrendSignal eo estabelecimento da empresa. O software original teve algumas atualizações e emendas ao longo dos anos, mas a essência do produto é o mesmo que quando foi desenvolvido pela primeira vez. Ao longo dos anos TrendSignal foi comprado por comerciantes em todo o mundo, da Europa para as Américas ao Extremo Oriente e Austrália. A empresa não tenta comercializar seus produtos para clientes inapropriados e, como tal, limitou indiretamente a disponibilidade de seus produtos. Os fundadores da TrendSignals sempre acreditaram que a negociação é um negócio que precisa ser aprendido. Os bons comerciantes não têm sorte. Uma negociação bem sucedida exige uma compreensão e apreciação dos riscos envolvidos e do capital comercial que pode ser concedido a ser perdido. Ao longo dos anos muitos comerciantes têm vindo e ido, mas os bem sucedidos têm um número de traços comuns - Eles são organizados, disciplinado, paciente e todos eles têm um plano de negociação. TrendSignal fornece informações importantes sobre as tendências do mercado e, como tal, é vital na execução de um plano de negociação bem sucedido. Trading é aprendido e, enquanto TrendSignal fornece um elemento vital na mistura global, negociação bem sucedida é para baixo para o indivíduo. 168 Identifica e negocia a tendência 168 Remove as emoções de suas decisões comerciais 168 Ajuda a identificar e gerenciar riscos 168 Não há necessidade de adicionar linhas de tendência ou compreender matemáticas complexas 168 Formatos de software automaticamente em todos os prazos 168 Adequado para negociação de ações, índices, Câmbio e commodities 168 Usado por comerciantes profissionais e novatos em todo o mundo. 168 Dois produtos, Real-Time e End-of-Day. TrendSignal é o software de negociação que é projetado e construído por comerciantes experientes em tempo integral em futuros, apostas de propagação financeira e todas as formas de negociação de ações. TrendSignal é usado para negociar índices, partes, commodities, câmbio e ligações. Pode trocar qualquer instrumento em qualquer período de tempo. Você escolhe o intervalo de tempo preferido e os sinais são aplicados automaticamente, sem ajustes manuais necessários. O produto TrendSignal está disponível em duas versões. Projetado para o fim de dia e comerciante de posição a mais longo prazo e inclui Daily, Weekly e Monthly charts. Projetado para o comerciante intra-dia ativo e inclui todos os quadros de tempo de fim de dia também. Se você usa o TrendSignal End-of-Day ou Real Time, temos 6 indicadores-chave para ajudá-lo a tomar suas decisões de negociação, todos formatados automaticamente: Preço envelope Vetor Médio Pivô pontos Sniper círculos TrendSignal Etapa Stop TrendSignal 8220Real Time8221 é uma ferramenta muito poderosa para Intra-day trading. Não importa que instrumentos você comércio, TrendSignal irá destacar mudanças de tendência e pontos de viragem chave. Pode ser usado com qualquer intervalo de tempo intra-dia 8211 Você escolhe seu próprio intervalo de tempo. O exemplo abaixo é baseado em um gráfico de tempo de 15 minutos na Libra Esterlina versus o Dólar Americano. O gráfico abrange quatro ofícios: Intervalos de preços mais baixos. Sinalização curta. TrendSignal muda para vermelho. A média do vetor confirma o comércio. O preço empurra o canal para baixo. A consolidação ocorre. O círculo de Sniper sinaliza a posição longa. A média do vetor e TrendSignal confirmam a posição longa. Engulfing vela adverte de mudança de tendência. Média do vetor e início do sinal de TrendSignal da tendência para baixo O preço não quebra abaixo do envelope. O círculo do atirador furtivo sinaliza o comércio longo A média do vetor eo sinal de TrendSignal confirmam a mudança da tendência. Quatro trades em 9 de Outubro de 2007 para um total de 68 LUCROS DE PONTOS Esta versão do TrendSignal foi concebida para o trader de fim de dia e de longo prazo, exigindo menos tempo de compromisso com a análise realizada diariamente ou menos. Exemplo de comércio usando um gráfico Diário. Neste exemplo, o gráfico é um patrimônio do Reino Unido, mas poderia igualmente ser qualquer instrumento - as mesmas regras e lógica se aplica. 168 No início, o preço está posicionado no topo do canal de preços. 168 Uma posição curta é sinalizada com o Círculo de Sniper que é iniciado quando a Média de Vetores fica vermelha. 168 Após o início do comércio a descoberto, nos 23 bares seguintes (23 dias), a tendência continua a baixar. Durante a rotação menor o preço caiu fora do fundo do envelope (bearishness extremo). 168 Os lucros são obtidos quando o Círculo de Atirador Verde é disparado. Serviços aos Membros Abaixo estão apenas alguns dos comentários que recebemos ao longo dos anos temos vindo a vender e apoiar TrendSignal software comercial. Estes comentários vêm de comerciantes do dia, comerciantes profissionais, e todos os pontos no meio. Não há dúvida em suas mentes que a nossa propagação de apostas e software de troca de ações fez uma enorme diferença para suas práticas comerciais. O que me impressionou primeiramente sobre o TrendSignal era que não havia nenhuma venda dura do software em tudo. No entanto, após a demonstração eu estava viciado e foi autorizado a comprar o produto. Certamente faz tudo o que me disseram que faria. Isso me alivia de trabalhar com todas as análises, permitindo-me concentrar-me no gráfico, e funciona como um sonho. O serviço pós-venda também é fantástico Você terá o prazer de ouvir que, apesar dos mercados voláteis para as últimas semanas eu encontrei TS muito útil para fazer uma série de comércios bem sucedidos. Tenho dizer que este foi o melhor três Grand Ive sempre passado. Não só estes rapazes explicam tudo claramente, eles nunca se apressam. Eles sempre perguntar se você compreender e vai voltar a re-explicar até que você. O backup depois é absolutamente surpreendente. Afinal, você vai ter perguntas depois é um jogo emocionante com muito a aprender. Os rapazes responder prontamente e dar louvor e encorajamento apenas onde it8217s necessário. Obrigado rapazes. Im confiante agora que eu posso fazer este trabalho. Eu comprei um produto concorrente que prometeu fazer-me dinheiro porque todos os seus clientes estavam ganhando dinheiro. Bem, como você me disse quando nos conhecemos, acabou por não ser assim tão simples. Então aqui estou eu, 1638 000 mais pobres após a compra de e 1633 000 de negociação perdas. Agora, depois de quatro semanas de seguir o produto TrendSignal Im e estou muito feliz. Obrigado. Tenho o software instalado e funcionando e devo dizer que é muito impressionante. Na verdade, é tão impressionante agora que estou soprando minha mente. Bloody grande companheiro Am agora está tomando em média 50 pontos por dia a partir dos mercados. Agora estou em tempo integral. O sol nos EAU mais o estilo de vida que eu quero. Obrigado. Gajo impressionante - sobre 20 lucros claros de SampP para mim hoje graças a TrendSignal. C. P. FloridaHá uma nova versão do indicador TrendSignal e já foi colocada em mt4 codebase. Esta versão irá desenhar linhas com relação aos sinais no gráfico para que possamos ver os potenciais pips também podem ser encontrados no gráfico, todos os outros permanece o mesmo. As linhas podem ser comparadas a um ziguezague, mas na verdade não. Se seguimos o gráfico 1H-4H pode facilmente pegar até 50-100 pips com possível baixo risco / recompensa e isso pode funcionar em todos os pares de moedas, mesmo em commodities. Ele não repinta em velas passadas, apenas na vela atual, portanto, as posições devem ser tomadas sobre a confirmação de que é sobre a conclusão de velas atuais você lhe daria um sinal de confirmação e fazer a sua relação Stoploss / Target que poderia ser tão baixo quanto Possível geraria bons pips ao longo do tempo, uma vez que isso funciona com os gostos de 1H, 4H gráficos e outros gráficos de longo prazo. Pode parecer um indicador ZIGZAG, mas isso não é. A percentagem ganhadora não importa, mas deve ser um pouco grande. O que importa é risco / recompensa relação é o quanto você perde em um comércio e quanto você pode fazer em um comércio, para o relatório trendsignal, podemos, o SL é apertado com 50 pips enquanto o alvo exceder 400 pips, quase 8 Vezes, para que possa haver 4 comércios vencedores de 10 então se colocarmos 200 pips alvo com SL como 50 pips podemos fazer um total de 500 pipsNot ruim huh Clique aqui para fazer o download de uma ferramenta de negociação e estratégia GRÁTIS Este bom indicador pode Ser mesmo mais bem sucedido se nós pudermos ter o programador fazer um EA com uma parada de arrasto. Na verdade, já existe uma EA existente para isso, que você pode encontrar o seu site. Ele vem com um TP, SL, Trailing stop, breakeven e avançadas ferramentas de gerenciamento de pedidos que foi feito mais avançado ao lidar com qualquer servidor de corretor.

Forex Market Cycles And Interest

Forex Market Por Dailyfx Terça-feira, 22 Junho 2010 04:46 UTC Geralmente, o fator mais importante no valor de uma moeda é o ambiente de taxa de juros nesse país. Taxas de juros mais altas geralmente levam a um maior valor da moeda, enquanto taxas de juros mais baixas geralmente levam a um menor valor de moeda. Quando as taxas de juros estão subindo em um país, os investidores de todo o mundo vai comprar essa moeda do país para investir no mercado de títulos para bloquear as taxas de juros mais altas. Este fluxo de dinheiro tem uma grande influência sobre o valor da moeda do país como o interesse de compra empurra para cima o valor dessa moeda. Você pode encontrar a taxa de juros associada a cada moeda na primeira página do DailyFX. Aqui está o instantâneo de hoje. As taxas de juros também determinam a quantia de capotamento creditado ou debitado para uma conta no fechamento de 5PM Eastern. Rollover é o juro pago ou ganhos por manter uma posição de câmbio durante a noite. Como sabemos agora, cada moeda tem uma taxa de juros associada a ele, e porque FX é negociado em pares, cada comércio envolve não só duas moedas diferentes, mas suas duas taxas de juros diferentes. Se a taxa de juros na moeda que você comprou é maior do que a taxa de juros da moeda que você vendeu, então você vai ganhar rollover (rolo positivo). Se a taxa de juros da moeda que você comprou for menor que a taxa de juros da moeda que você vendeu, então você pagará rollover (rolo negativo). Rollover pode adicionar um custo extra significativo ou de lucro para o seu comércio. Os comerciantes que olham para tirar proveito deste interesse rollover são referidos como carry traders. Estes carry traders também têm uma grande influência sobre o valor das moedas como os pares que pagam mais em juros gerar o maior interesse de compra que, por sua vez, empurra o valor dessas moedas com taxas de juros mais altas ainda maior. Você pode encontrar os montantes rollover na janela Taxas de Negociação Simples do FX Trading Station II. Aqui está um exemplo que mostra que um comerciante ganharia 52 centavos por dia para cada lote padrão EUR / USD posição de venda aberta no fechamento de 5PM Oriental. Um comerciante que tenha um lote padrão aberto compra posição no 5PM leste fechar pagaria 1,49. Este é o resultado da taxa de juros associada com o EUR em 1, enquanto a taxa de juros associada com o USD se senta em. Ciclos Econômicos Você está aqui. Centro de Aprendizagem de Forex gt Nível MÉDIO gt Ciclos Econômicos Ciclos econômicos são períodos que se sucedem durante os quais a atividade econômica é mais ou menos boa. É a evolução da atividade econômica que chamamos de situtations de mercado. De fato, o crescimento econômico não é contínuo. Existem 4 fases em um ciclo: - Recuperação. Este é um ponto de viragem entre a recessão e as fases de crescimento. Procura por todos os meios sair da crise e nós estamos vendo muita reestruturação. O estado então tenta dar um relé de crescimento investindo pesadamente para atender o crescimento e restaurar a confiança. Esta fase é também um período de inovação tecnológica que pode ajudar a superar a crise. Gradualmente retornos e crescimento voltar e um círculo virtuoso é criado. - Expansão. Este é o estágio da prosperidade. Todos os indicadores são verdes e assistimos a um aumento da produção, dos salários, dos lucros e do consumo. O investimento privado é então muito forte, os actores do mercado que desejam aumentar a sua capacidade de produção para satisfazer a procura crescente. - Sobreaquecimento. Este é um ponto de viragem entre a fase de crescimento e recessão. Na verdade, durante o período de expansão, a inflação aparece porque há cada vez mais dinheiro em circulação (salários crescentes, taxas de juros ainda baixas nos estágios iniciais da expansão.) Assim, iremos ajudar a um aumento geral dos preços, O consumo e, portanto, o investimento. Micultores que têm inventários mais importantes para vender, eles vão gradualmente tentar reduzir a sua produção e reduzir os preços para vender suas ações. O início da crise é então fechar - Recessão. O estágio de superaquecimento levou a enormes layouts e Que têm um impacto significativo sobre o consumo. Seus salários são congelados e o descontentamento dos agregados familiares está a crescer. Assim, uma crise de confiança é, em seguida, liquidada em todos os níveis. Alguns atores (o mais fraco) desaparecem e uma certa desconfiança está presente entre todos os atores No mercado interbancário, isso se traduz em uma seca. Os bancos não se atrevem a emprestar uns aos outros e as famílias consomem cada vez menos, assustando com a crise. O consumo torna-se cada vez mais baixo, as empresas continuam ajustando seu nível de produção para Este consumo e, em seguida, um círculo vicioso começa. O gráfico abaixo ilustra as diferentes etapas cruzadas pelas nossas economias e fez aparecer os setores onde você vai investir de acordo com as situações dos mercados: Isso é chamado de rotação do setor. Por exemplo, quando entramos na fase de recuperação, é melhor investir no setor de transporte, setor automotivo para obter um lucro máximo das situações de mercado. A ligação entre o ciclo económico e as taxas de juro Os ciclos económicos são uma série de fases cíclicas e cada uma é normalmente associada a uma configuração muito específica das taxas de juro. (Níveis e estruturas). Assim, vemos que a recuperação da atividade econômica geralmente ocorre em um contexto de taxas de juros baixas e uma curva de rendimentos crescente. As baixas taxas de juros são essenciais para a recuperação, que ajudam a impulsionar o investimento (por causa do baixo custo do crédito) por injetar liquidez maciça no sistema financeiro. A curva de rendimentos deve ser ascendente, reflectindo uma confiança renovada no futuro. Na fase de expansão. As taxas de juros aumentam em parte para limitar a inflação impulsionada pelo crescimento. Paralelamente, a curva de rendimento vai diminuir (reduzir o spread entre as taxas de curto e longo prazo), reflectindo uma desconfiança na continuidade do crescimento. O estágio de superaquecimento. Há uma inversão da curva de rendimento que é agora para baixo. Taxas curtas permanecerão altas, mas esta é a queda das taxas longas que irão reverter a forma da curva de rendimentos. Isso significa que os atores econômicos não têm confiança no futuro. Então, pouco a pouco, as taxas curtas seguirão a queda das taxas longas na tentativa de recuperar o crescimento da etapa anterior. Finalmente, a recessão vem e as taxas estão no seu mais baixo, a fim de reanimar a atividade econômica. As baixas taxas reduzidas reflectem uma confiança quase nula entre os agentes económicos. As taxas curtas continuarão a descer para formar uma curva de rendimento plana. A crise de confiança é muito importante. Na verdade, os atores estimam que emprestar dinheiro no curto prazo tem um nível de risco equivalente a emprestar dinheiro a longo prazo. Então, gradualmente, a curva de rendimento aumentará e tornará ascendente outra vez. Este é o início da fase de recuperação. 1 ndash Ciclos curtos - Ciclos KITCHIN. Ele é um economista que acredita que o ciclo econômico americano dura cerca de 40 meses. Esta é a variação dos estoques que explica a transição do crescimento para a recessão. Na verdade, numa fase de expansão, os inventários aumentam dramaticamente, as empresas que desejam satisfazer uma demanda de crescimento. Este aumento nos estoques é devido a um aumento na capacidade de produção que gradualmente se tornará maior que a demanda e, portanto, levou à criação de grandes estoques. Em seguida, gradualmente, as empresas antecipam ou experimentam um abrandamento da actividade económica e a fase de desabrotação começará. Estamos então entrando na fase de recessão. - Ciclos de Juglar. Este é um economista francês que acredita que o ciclo econômico dura entre 6 e 11 anos. Para ele, a mudança das situações econômicas se deve a mudanças no investimento. Em fase de expansão, os investimentos são fortes porque as taxas de juros ainda são baixas. O período de superaquecimento é um período de sobreinvestimento. Em seguida, gradualmente, com o aumento das taxas de juros (para conter a inflação), a demanda de empréstimos vai diminuir gradualmente eo investimento será menos importante. A fase de recessão começa. - Ciclos de Kondratieff. Ele é um economista que acredita que um ciclo econômico dura entre 30 e 50. Para ele, o boom pode surgir como uma grande inovação que revolucionará nossa civilização e resultará em inovações secundárias. Ele fala de clusters de inovações que irão gerar crescimento e pela criação de novos mercados e um investimento maciço. Então, gradualmente, o mercado vai chegar a uma fase de saturação e que vamos gradualmente entrar em recessão. Heres a ele as inovações principais que ocorreram: Estão falando sobre ele no FOREX do fórum significa a troca extrangeira - que significa o mercado de moeda corrente. O mercado Forex é onde as moedas são vendidas, compradas, sob a forma de paridade. No mercado Forex, todas as moedas são negociadas em tempo real, 24h / 24h, 7J / 7J. O Forex está aberto desde alguns anos a indivíduos, investidores individuais que desejam diversificar seus investimentos ou especuladores puro. O acesso ao mercado de câmbio para os indivíduos é oferecido através de corretores de Forex. CUIDADO. FOREX é um mercado volátil pela alavancagem que é oferecido a você. Consequentemente, existe sempre um risco de perdas financeiras importantes. A Tribuforex fornece aos seus internautas algumas idéias e análises comerciais, mas não será responsável em caso de perdas. O objetivo principal de forex-tribo é oferecer uma ferramenta que permite aos comerciantes para compartilhar forex entre eles. Copy para a análise técnica, análise fundamental é o que a maioria dos comerciantes vão olhar para a sua análise de negociação. Se houver um fator de influência primordial no mercado de câmbio, são as taxas de juros. O Banco Central de um país ou grupo econômico define a taxa de juros em sua moeda. Eles ajustam essas taxas em um esforço para incentivar o comércio e manter o controle sobre a inflação. Taxas de juros mais baixas estimularão a expansão econômica, à medida que o crédito se torna mais barato. Taxas de juros mais altas vão retardar a expansão econômica à medida que o custo do dinheiro se torna mais caro. Mudanças nas taxas de juros também podem afetar muito o valor de uma moeda, que falaremos mais adiante em mais detalhes. Após as decisões de taxa de juros para o Federal Reserve Market Committee (FOMC), que define a taxa overnight Fed Funds, é extremamente importante na negociação do dólar dos EUA. Quando o Fed aumenta as taxas de juros, o rendimento oferecido pelos ativos denominados em dólares é maior. Isso geralmente atrai mais comerciantes e investidores. Se as taxas de juros forem reduzidas, isso significa que os rendimentos oferecidos pelos ativos denominados em dólares são menores, o que dará aos investidores menos incentivo para investir em dólares. No entanto, não é apenas a taxa em si que é importante. O que também é muito importante para as decisões do FOMC é a linguagem na declaração que acompanha a decisão FOMCs. Na verdade, muitas vezes até o momento do anúncio da decisão, a decisão já foi tido em conta no mercado apenas ligeiras flutuações são vistos se a decisão foi a decisão que era esperado. A declaração que acompanha, por outro lado, é analisada palavra por palavra para quaisquer sinais do que o Fed pode fazer na próxima reunião. Lembre-se, a decisão da taxa de juros em si tende a ser menos importante do que as expectativas para futuros movimentos da taxa de juros. Abaixo está uma tabela das taxas de juros sobre as principais moedas como esta escrito em outubro de 2009. Cada moeda traz consigo uma taxa de juros. Isso é quase como um barômetro da força ou fraqueza dessa economia. À medida que a economia de uma nação se fortalece ao longo do tempo, os preços tendem a aumentar à medida que os consumidores são capazes de gastar mais de sua renda. Quanto mais nós fazemos, melhor as nossas férias podem ser, ea maior quantidade de bens e serviços que somos capazes de consumir. Em outras palavras, mais dólares estão perseguindo praticamente a mesma quantidade de bens e isso leva a preços mais elevados para esses bens. O aumento dos preços é chamado de inflação, e os bancos centrais observam isso muito de perto. Se a inflação é permitida a correr desenfreado, nosso dinheiro vai perder muito do seu poder de compra, e itens comuns, como uma fatia de pão pode um dia subir a preços inacreditavelmente elevados, como cem dólares por pão. Parece um cenário improvável, mas isso é exatamente o que ocorre em nações com taxas de inflação muito altas, como o Zimbábue. Para parar este perigo antes que emerge o banco central etapas dentro e levanta taxas de interesse a fim retardar pressões inflationary antes que comecem fora do controle. A inflação é muito difícil de parar uma vez que começa, daí a vigilância Feds constante, quase paranóico na luta contra ela. Taxas de juros mais elevadas tornam o dinheiro emprestado mais caro, o que, por sua vez, dissuade os consumidores de comprar novas casas, usar cartões de crédito e assumir dívidas adicionais. O dinheiro mais caro também desencoraja as corporações de se expandirem, já que tanto negócio é feito em crédito, do qual o interesse é sempre cobrado. Eventualmente, taxas mais elevadas terão seu impacto, à medida que as economias diminuem, até que o Banco Central volte a começar a baixar as taxas de juros, desta vez para estimular o crescimento econômico e a expansão - e assim o ciclo continua. Tentando fomentar o crescimento e, ao mesmo tempo, manter a inflação baixa é a delicada corda apertada que o Fed caminha durante cada reunião do FOMC. Outros bancos centrais também fazem o mesmo em suas reuniões regulares. Ao aumentar as taxas de juros, uma nação também pode aumentar o desejo dos investidores estrangeiros para investir nesse país. A lógica é idêntica àquela por trás de qualquer investimento: O investidor procura o maior retorno possível. Ao aumentar as taxas de juros, os retornos disponíveis para aqueles que investem nesse país aumentam. Conseqüentemente, há uma demanda aumentada para essa moeda como os investidores investem onde as taxas de juros são mais elevadas. Os países que oferecem o maior retorno sobre o investimento através de altas taxas de juros, crescimento econômico e crescimento nos mercados financeiros domésticos tendem a atrair mais capital estrangeiro. Se um mercado de ações countrys está indo bem, e eles oferecem uma alta taxa de juros, os investidores estrangeiros são susceptíveis de enviar capital para esse país. Isto aumenta a demanda para a moeda do countrys, e faz com que o valor do currencys se levante. Dinheiro sempre seguirá rendimento. Se um país aumentar sua taxa de juros, veremos também o interesse internacional geral nesse aumento da moeda também. Recentemente, o Reserve Bank of Australia (RBA) elevou a taxa de juros do dólar australiano 25 pontos base para 3,25. O AUD já era forte contra outras moedas e este movimento só servirá para reforçá-lo ainda mais. Como resultado, pares como o AUD / USD, AUD / JPY, GBP / AUD refletiram essa força. Inversamente, se o Banco Central de um país diminuir a taxa de juros, veremos fluxo de capital afastado dessa moeda específica. Algumas das características dos Bancos Centrais são: Eles têm acesso a enormes reservas de capital. Eles têm objetivos econômicos específicos. Eles regulam a oferta monetária e as taxas de juros. Eles estabelecem as taxas de juros overnight para alterar a taxa de juros pagos em sua moeda nacional. Eles compram e vendem títulos do governo para aumentar ou reduzir a oferta de dinheiro. Às vezes, eles compram e vendem sua moeda local no mercado aberto para influenciar as taxas de câmbio. É claro que as taxas de juros e suas mudanças podem ter um forte impacto sobre o fluxo de capital que um país experiências. Deixe-me dar-lhe uma rápida visão geral do conceito de Fluxos de Capital e algumas das diferenças entre um fluxo de capital positivo e negativo. Os fluxos de capital representam o dinheiro enviado do exterior para investir em mercados de países. Os fluxos de capital medem o valor líquido de uma moeda que é comprada ou vendida para investimentos de capital. O conceito-chave por trás dos fluxos de capital é o equilíbrio. Por exemplo, um país pode ter um fluxo de capital positivo ou negativo. Um balanço de fluxo de capital positivo implica que os investimentos que chegam a um país de fontes estrangeiras excedem os investimentos que estão deixando esse país para fontes estrangeiras. Como influxos excedem outflows para qualquer país, há uma demanda natural para mais da moeda do país. Essa demanda faz com que o valor dessa moeda aumente porque um investidor estrangeiro deve mudar sua moeda para a moeda local onde ele está depositando seu dinheiro. Um saldo de fluxo de capital negativo indica que os investimentos que saem de um país para fontes estrangeiras excedem os investimentos que vêm de fontes estrangeiras para um país. Quando há um fluxo de capital negativo, há menos demanda para essa moeda do país, o que faz com que ele perca valor. Isso ocorre porque o investidor deve vender sua moeda local para comprar a moeda local onde ele está depositando seu dinheiro. Como você pode suspeitar com base no significado deste tópico, meras discussões por Bancos Centrais de potenciais mudanças nas taxas de juros são seguidas muito de perto e podem eles próprios impacto como movimentos de pares de moeda relacionados. Claramente qualquer anúncio de uma mudança de taxa de juros real são satisfeitos com a atenção rapt no estágio econômico internacional e podem ser eventos potencialmente mudando de tendência para moedas correntes. Os principais bancos centrais envolvidos neste processo são o Banco do Canadá, o Banco da Inglaterra, o Banco do Japão, o Banco Central Europeu, o Federal Reserve (EUA), o Banco Nacional Suíço, o Banco de Reserva da Austrália e o Banco de Reserva da Austrália. Nova Zelândia. Os bancos individuais se reúnem em uma base regular, geralmente em um ciclo de 4 a 6 semanas, dependendo do banco em questão. As datas específicas dessas reuniões, juntamente com outros anúncios fundamentais que afetam o mercado de câmbio, podem ser acompanhadas no Daily FXs Global Economic Calendar. Este calendário pode ser acessado em test. dailyfx / calendar /. Agora você tem conhecimento adicional na área de taxas de juros de moeda, fluxos de capital, os bancos centrais e como eles podem impactar o mercado de moeda.